Si en tu empresa ya hay un sistema de ventas, otro de stock y una planilla que solo entendés vos, seguramente ya escuchaste la frase "business intelligence" en alguna reunión. Y probablemente te quedó la duda de qué es business intelligence exactamente, más allá de la sigla BI.

Qué es business intelligence, en términos simples

Business intelligence no es un programa que se compra y se instala. Es una práctica: ordenar los datos que tu empresa ya genera todos los días —ventas, stock, cobranzas, atención al cliente— para poder mirarlos juntos y usarlos para decidir.

Un sistema de BI (el software que ayuda a hacer esto) es una pieza de esa práctica, no toda la práctica. Se puede tener el mejor tablero del mercado y seguir sin hacer business intelligence, si nadie lo mira antes de decidir o si los datos que lo alimentan están mal.

De qué se compone: datos, reportes, tableros e indicadores

La BI se construye con cuatro piezas que se apoyan una en la otra:

  • Datos: lo que ya registran tus sistemas (ventas, stock, caja, atención).
  • Indicadores: los números puntuales que importan para tu negocio (ticket promedio, rotación de stock, días de cobro).
  • Reportes: esos indicadores ordenados y explicados, con la frecuencia que cada uno necesita.
  • Tableros: la vista conjunta de varios indicadores, para ver el estado del negocio de un vistazo, no reporte por reporte.

Ninguna de las cuatro piezas sirve de mucho sola. Un tablero con indicadores mal definidos solo da la sensación de estar informado.

Qué problema resuelve: la diferencia entre tener datos y tener información

Tener datos no es tener información. Una empresa puede tener diez planillas y cinco sistemas llenos de datos y, al mismo tiempo, no tener ninguna respuesta clara a una pregunta simple como "¿qué producto nos deja más margen?".

La información aparece cuando esos datos se cruzan, se limpian y se les da un formato que una persona puede mirar y entender en minutos, no en días. Ese es el problema que resuelve business intelligence: la distancia entre lo que tu empresa sabe (porque está en algún sistema) y lo que tu empresa realmente puede ver.

Un ejemplo hipotético, solo para ilustrar la idea: una distribuidora que vende por catálogo y por mostrador. Los datos de ambos canales existen, pero separados. Sin BI, nadie sabe si el catálogo es más rentable que el mostrador hasta que alguien cruza las dos planillas a mano, un par de veces al año. Con BI, esa comparación queda disponible todos los días, sin que nadie la arme de nuevo cada vez.

Señales de que tu empresa ya puede empezar

No hace falta ser una empresa grande para empezar con business intelligence. Hacen falta otras cosas:

  • Tenés al menos un sistema (ERP, CRM, un sistema de ventas) que ya registra información de forma más o menos consistente.
  • Alguien de tu equipo dedica tiempo, de forma regular, a armar informes a mano cruzando planillas.
  • Decidís precios, compras o dotación más por sensación que por un número.
  • Distintas áreas dan respuestas distintas a la misma pregunta de negocio.

Si tus datos todavía viven desordenados, en planillas sueltas que cada uno arma a su manera, conviene resolver eso primero: lo tratamos en Dejar de usar Excel en la empresa.

Qué NO es business intelligence

Tres aclaraciones para que no se venda como magia:

  • No arregla datos mal cargados. Si la fuente está mal, el tablero más lindo va a mostrar un número mal, solo que más rápido.
  • No reemplaza la decisión. Acerca la información; decidir con ella sigue siendo trabajo humano.
  • No es, por sí sola, un proyecto de transformación digital completo. Es una pieza dentro de ese proceso, que suele sumarse cuando ya hay datos consistentes para trabajar.

Cómo se empieza, sin dar vuelta toda la empresa

No hace falta encarar todos los indicadores de la empresa al mismo tiempo. El orden que mejor funciona:

  1. Elegir una sola pregunta de negocio que hoy nadie puede responder con certeza (por ejemplo, qué cliente o producto deja más margen).
  2. Identificar de dónde salen esos datos hoy, aunque estén desordenados.
  3. Armar un primer tablero chico, sobre esa pregunta puntual, antes de pensar en un sistema completo.
  4. Ampliar de a un indicador por vez, una vez que el primero se usa de verdad para decidir.

Para ver cómo se aplica esto en el día a día de una empresa mediana, con las etapas completas del proceso, está la nota de analítica de datos para empresas. Y si lo que necesitás es un tablero estratégico por área, el formato está explicado en cuadro de mando integral.

El paso siguiente

Si después de leer esto te das cuenta de que tu empresa tiene datos pero no tiene respuestas, el paso útil no es comprar un tablero: es entender primero qué pregunta de negocio necesitás responder y de dónde vas a sacar esos datos.

Para eso hacemos un diagnóstico: miramos qué datos ya tenés, qué tan consistentes son y qué indicadores conviene mirar primero.

Agendá tu diagnóstico o, si preferís dar el primer paso solo, hacé el autodiagnóstico.

Para seguir leyendo

  • Analítica de datos para empresas — dcisglobal.com/insights/analisis-de-datos-para-empresas: el proceso completo, en las distintas etapas de una empresa mediana.
  • Cuadro de mando integral — dcisglobal.com/insights/cuadro-de-mando-integral: cómo se arma y se usa un tablero estratégico por área.
  • Dejar de usar Excel en la empresa — dcisglobal.com/insights/dejar-de-usar-excel-en-la-empresa: cuándo la planilla se volvió el cuello de botella.
  • Análisis de datos y BI — dcisglobal.com/analisis-de-datos-y-bi: el servicio, para cuando ya identificaste qué querés medir.